Chaque année, le CNED forme près de 240 000 inscrits générant ainsi de nombreuses traces numériques : données d’audience ou de connexion aux outils mis à la disposition des utilisateurs sur les plateformes du CNED et données liées à l’auto-apprentissage. Elles reflètent l’activité de chaque apprenant, et notamment ses difficultés et ses acquis.
Afin de favoriser l’exploitation des learning analytics pour améliorer l’efficacité des dispositifs d’apprentissage, le CNED vient de s’associer avec le Loria, laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications. Cette unité mixte de recherche commune à plusieurs établissements (CNRS, Inria et université de Lorraine) a pour mission la recherche fondamentale et appliquée en sciences informatiques et ce, depuis sa création, en 1997.
A cet effet, un contrat de recherche a été signé le 29 octobre dernier entre Michel Reverchon-Billot, Directeur général du CNED et Pierre Mutzenhardt, Président de l’Université de Lorraine. Il concrétise le financement par le CNED d’une thèse d’une durée de 3 ans, à compter du 1er novembre 2018.
Le sujet « Analyse prédictive et prescriptive des données d’apprentissage, en situation d’enseignement à distance » permettra à la doctorante retenue de concevoir des modèles et algorithmes pour constituer des outils de reporting à destination des enseignants. Le but est d’anticiper le décrochage et plus largement d’identifier les difficultés des apprenants, quand il est encore possible d’agir (analyse prédictive), voire de proposer des solutions correctives adaptées à mettre en place (analyse prescriptive).
L’objectif pédagogique poursuivi est ainsi de favoriser la compréhension des mécanismes d’apprentissage et d’en améliorer la qualité et l’efficacité mais également de renforcer la relation entre l’enseignant du CNED et l’apprenant en suivant sa progression individuelle et en l’étayant au moment opportun.
Les learning analytics peuvent se définir comme les méthodes et outils d’analyse des données massives issues des apprentissages en ligne.
Le reporting consiste à collecter des données à partir de différentes sources et les présenter de manière compréhensible afin qu’elles soient prêtes à être analysées.